ขอนแก่น – สมาคมนักสังคมสงเคราะห์ทางการแพทย์ไทยเดินหน้าขับเคลื่อนยกระดับงานสังคมสงเคราะห์ทางการแพทย์ยุคดิจิทัลสู่ AI ด้วย Platform Social Telecare :PST Version 3: AI ผู้ช่วยอัจฉริยะของนักสังคมสงเคราะห์ทางการแพทย์ พร้อมพัฒนาแนวปฏิบัติมาตรฐาน Social Care Plan
เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 2569 สมาคมนักสังคมสงเคราะห์ทางการแพทย์ไทย จากการสนับสนุนของสำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) ได้มีการจัดโครงการประชุมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง “การทบทวนการใช้ระบบ PST และพัฒนาแนวปฏิบัติมาตรฐานการจัดทำ Social Care Plan” ณ ห้องประชุมอเนกประสงค์ ชั้น 1 อาคารสัมมนามหามกุฏวุฒิทัศน์ มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย (มมร.) วิทยาเขตอีสาน จังหวัดขอนแก่น โดยมี ศ.สค.ร.ระพีพรรณ คำหอม หัวหน้าโครงการฯ เป็นประธานเปิดการประชุม พร้อมด้วยผู้เชี่ยวชาญ นักวิชาการ และนักสังคมสงเคราะห์รับอนุญาต (สค.ร.) จากหน่วยงานบริการสุขภาพชั้นนำทั่วประเทศ จำนวน 52 คน เข้าร่วมระดมความคิดเห็นอย่างเข้มข้น
การประชุมเชิงปฏิบัติการในครั้งนี้จัดขึ้นเพื่อมุ่งเน้นการทบทวนและประเมินผลสัมฤทธิ์จากการนำระบบ PST (Platform) ไปประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานสังคมสงเคราะห์ในพื้นที่จริง พร้อมทั้งผลักดันการจัดทำแผนการดูแลทางสังคม (Social Care Plan) ให้เป็นมาตรฐานเดียวกันทั่วประเทศ
การเปิดตัวและการอัปเดตระบบ PST Version AI: การแลกเปลี่ยนเรียนรู้ประสบการณ์ “ผลการใช้ PST ในพื้นที่และ Update PST version AI” โดย อ.วัชระ อมศิริ ผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม PST / PST AI ร่วมกับ สค.ร.เยาวเรศ คำมะนาด นักวิชาการนวัตกรรมสังคมสงเคราะห์ประจำโครงการ เพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาช่วยสนับสนุนการวางแผนและการดูแลผู้รับบริการได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น
เวทีระดมสมอง 3 ฐานปฏิบัติการเชิงลึก (Brainstorming Sessions):
ฐานที่ 1 : การนำ PST ใช้ปฏิบัติงานในบริการสังคมสงเคราะห์ทางการแพทย์ ดำเนินการโดย สค.ร.เยาวเรศ คำมะนาด และ สค.ร.กรรณิการ์ ศรีพวงมาลัย (สถาบันโรคทรวงอก) เจาะลึกกระบวนการเชื่อมโยงระบบเข้ากับการบริการผู้ป่วยในโรงพยาบาล ผลการระดมสมอง พบว่า : ระบบช่วยยกระดับการทำงานให้เป็นระบบและลดความซ้ำซ้อน โดดเด่นด้วยการใช้ระบบคัดกรองสี (เขียว/เหลือง/แดง) ในการประเมินความเสี่ยงและจัดลำดับความเร่งด่วนของปัญหาได้อย่างแม่นยำ สนับสนุนการจัดทำแผนช่วยเหลือรายบุคคล (SW-IAP) ที่ระบุบทบาทสหวิชาชีพชัดเจน พร้อมระบบบันทึก SOAP Note และส่งต่อเคสแบบ Real-time ทั้งภายในและภายนอก ช่วยเสริมสร้างภาพลักษณ์และความน่าเชื่อถือทางวิชาชีพ
ฐานที่ 2 : การแลกเปลี่ยนข้อท้าทายในการใช้งาน PST ดำเนินการโดย ศ.สค.ร.ระพีพรรณ คำหอม และ สค.ร.ชฎาพร ฉัตรทอง (โรงพยาบาลสกลนคร) ร่วมสะท้อนปัญหา อุปสรรค และแนวทางแก้ไขจากการใช้งานจริงเชิงพื้นที่ ผลการระดมสมอง พบว่า แม้ระบบจะช่วยให้การดูแลผู้ป่วยต่อเนื่องและเห็นภาพรวมชัดเจน แต่ยังพบปัญหาความเสถียรของระบบ การเชื่อมต่อกับ HOSxP ยังไม่สมบูรณ์ ทำให้เกิดการกรอกข้อมูลซ้ำซ้อนและการแจ้งเตือนส่งต่อยังไม่ครอบคลุมบนมือถือ จึงเสนอให้ปรับ UX/UI เครื่องมือให้ใช้ง่าย พัฒนาระบบแจ้งเตือนแบบ Real-time Notification และกำหนดเกณฑ์ระยะเวลาติดตามผล (Follow-up Protocol) ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน
ฐานที่ 3 : แนวโน้มการนำไปใช้ต่อยอดกับกลุ่มเป้าหมาย ดำเนินการโดย ดร.สค.ร.ขนิษฐา บูรณพันศักดิ์ และ สค.ร.เจษฎา เหรียญทอง นักวิชาการประจำโครงการ เพื่อขยายผลการดูแลไปยังกลุ่มเปราะบางและกลุ่มเป้าหมายเฉพาะด้านอย่างครอบคลุม ผลการระดมสมอง พบว่า มุ่งเน้นการยกระดับสู่ระบบอัจฉริยะด้วยการเชื่อมโยงฐานข้อมูลข้ามกระทรวง (พม., ยุติธรรม, สุขภาพจิต) และแผนผังครอบครัว (Family Tree) พัฒนา Social Care Plan ที่กระชับ ระบุผู้รับผิดชอบและทรัพยากรชุมชนอย่างชัดเจน มีระบบแจ้งเตือนรับเคสผ่านมือถือและติดตาม Refer Back พร้อมทั้งจัดทำ Dashboard ติดตามสถิติ ต้นทุน และคาดการณ์แนวโน้มปัญหาระดับประเทศแบบ Real-time
การกำหนดเส้นฐานประเมินผลโครงการ (Baseline Evaluation): กิจกรรมการจัดทำเส้นฐานเพื่อติดตามและประเมินผลการดำเนินงานโครงการอย่างเป็นรูปธรรม ผ่านระบบการประชุมทางไกล Zoom Meeting โดย อ.ดร.ณภัทร ประภาสุชาติ นักวิชาการอิสระ
ศ.สค.ร.ระพีพรรณ คำหอม หัวหน้าโครงการฯ กล่าวเน้นย้ำว่า การบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลและ AI เข้ากับระบบ PST และการพัฒนาแนวปฏิบัติมาตรฐาน Social Care Plan ในครั้งนี้ จะเป็นหมุดหมายสำคัญในการเสริมพลังและยกระดับศักยภาพของนักสังคมสงเคราะห์รับอนุญาต (LSW.) ในการจัดบริการสวัสดิการสังคมและการดูแลสุขภาพที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้รับบริการอย่างมีคุณภาพ รวดเร็ว และยั่งยืนในยุคดิจิทัล
